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【R】複数ファイルのファイル名を列追加し、結合する

Rで複数ファイルのファイル名を列追加し、結合する方法を紹介。サイズが大きいファイルを高速に入出力したいときは、data.tableパッケージのfread()とfwrite()がおすすめ。基本統計量の集計は、dplyrパッケージのsummarise()を使えば楽ちんです。
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Rで繰り返し処理するなら、forではなくsapply

R言語で繰り返し処理を実装する場合は、for()ではなくsapply()を使いましょう!なぜなら、for()では複数行のコーディングが必要なケースでも、sapply()ならたった1行で代替できることがあるからです。
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MTシステムにおけるマハラノビス距離をわかりすく解説

マハラノビス距離とは、複数の変数間に相関がある場合に相関関係を考慮した上で注目しているデータが中心点からどのくらい離れているかを表す距離です。本記事では、MTシステムにおけるマハラノビス距離について、入門者でも理解しやすいように...
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PDPとICEを利用したEDA(探索的データ解析)|R

この記事では、PDPとICEを利用したEDA(探索的データ解析) について解説します。PDPとICEは特徴量の値の変化による予測値の変動幅、寄与方向の参考になります。ICEは、pdpパッケージの関数partialとplotPartialを利用することで簡単に描けます。
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ランダムフォレストによるEDAをRで実践

ランダムフォレストによるEDA(探索的データ解析)の実例を紹介します。ランダムフォレストモデルが高い予測力を持っていて、特徴量と予測値の関係を可視化できれば、モデル構築の特徴量選択に利用できます。
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RによるEDA(探索的データ解析)

EDA(Exploratory Data Analysis, 探索的データ解析)とは、データの特徴を捉えるための手法の総称です。単純なデータに対して、Rを使用したEDAの実例を紹介します。統計モデリング過程において、EDAはモデリングの補助的に用いるものです。
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決定木の分類ルールセットを編集して予測する方法|R

この記事では、決定木モデルの分類ルールセットを編集する方法をご紹介します。決定木でテストデータの予測を行う前に、訓練データから派生した分類ルールセットを編集したい場合に役立ちます。
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決定木をわかりやすく解説|Rで実践

統計解析ソフトのRで決定木分析を実践する方法について解説します。決定木の特徴、分析手順、分析結果の解釈方法を詳しく説明します。
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【Rユーザー必見】超便利!Rstudioの使い方

この記事では、Rstudioのメリットと使い方についてご紹介します。
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